“数据结构化”的技术工具与操作方法
"数据结构化"是将标准化的数据构建成高质量结构化数据，形成数据
技术工具：
操作步骤：
1. 定义数据标准：制定字段命名规范、值域范围（参考 DCAT 元数据标准）
2. 数据集成：通过 Apache NiFi 1.20.0 实现多源数据（ERP/CRM/ 日志）实时抽取
3. 数据清洗：处理缺失值（KNN 插值法）、异常值（IQR 过滤 + 孤立森林算法）
4. 数据存储架构：
分布式存储：Hadoop HDFS 3.3.4、AWS S3（支持生命周期管理）
数据湖仓一体：Delta Lake 2.4.0、Apache Iceberg 1.4.0（支持 ACID 事务）
