Apache SINGA 1.0.0 发布，分布式深度学习平台

Apache SINGA 是于 2015 年 Apache 接纳的一个孵化项目，现在正式发布 Apache SINGA 1.0.0 版本。

SINGA 是款通用的分布式深度学习平台，专注于训练机遇大数据集的深度学习模型。SINGA 的设计基于一种直观的编程模型，即 layer 抽象。SINGA 支持非常广泛种类的流行深度学习模型（卷积神经网络（CNN）、受限波尔兹曼模型（RBM）和循环神经网络（RNN）等）。

下载：

http://singa.apache.org/en/downloads.html

Apache SINGA 1.0.0 主要特性：

- Tensor 抽象，支持更多机器学习模型

- 设备抽象，可以运行在各种不同的硬件设备

- 编译工具使用 cmake 替换了 GNU autotool

- 支持 Mac OS

- 改进 Python 绑定，包括安装和编程

- 支持更多深度学习模型，包括 VGG 和 ResNet

- 支持更多 IO 类，可以读写文件和编码(解码)数据

- 新的网络通讯组建，直接基于 Socket

详细发行说明请看：

http://singa.apache.org/en/releases/RELEASE_NOTES_1.0.0.html

Apache SINGA 遵循 Apache 2.0 开源授权协议，主页：

http://singa.apache.org

系统概览

图1 - 随机梯度下降流程图（0.3.0 版本）

图2 - SINGA 概览（0.3.0 版本）

微信订阅号：开源派 （opensourcepie）

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