在 MySQL 中，SQL 语句的执行顺序并非完全按照书写顺序进行，而是遵循一套逻辑处理流程。以下是 SQL 查询语句的典型执行顺序（以 SELECT 语句为例），帮助理解查询如何被解析和执行：

1. 完整 SQL 语句的书写顺序

SELECT [DISTINCT] <字段列表>
FROM <表名>
[INNER|LEFT|RIGHT JOIN <表名> ON <连接条件>]
WHERE <过滤条件>
GROUP BY <分组字段>
HAVING <分组后过滤条件>
ORDER BY <排序字段>
LIMIT <分页限制>;

2. 实际执行顺序

MySQL 的执行引擎会按以下步骤处理查询（从数据源到结果集）：

顺序	步骤	说明
1	FROM	确定数据来源，加载表或子查询的数据。
2	ON	处理 JOIN 的连接条件（筛选符合条件的行）。
3	JOIN	将关联表的数据合并到主表中（如 LEFT JOIN 保留左表所有行）。
4	WHERE	对合并后的数据行进行过滤（不可使用 SELECT 中的别名或聚合函数）。
5	GROUP BY	按指定字段分组（通常伴随聚合函数如 SUM()、COUNT()）。
6	HAVING	对分组后的结果进行过滤（可使用聚合函数和 SELECT 中的别名）。
7	SELECT	选择最终输出的字段（可定义别名，执行计算或调用函数）。
8	DISTINCT	去重（若使用了 DISTINCT 关键字）。
9	ORDER BY	对结果集排序（可使用 SELECT 中的别名）。
10	LIMIT/OFFSET	限制返回的行数（如分页查询）。

3. 关键细节说明

(1) WHERE 与 HAVING 的区别

WHERE：在分组前过滤数据，不可使用聚合函数（如 SUM()）。
SELECT user_id, COUNT(*) AS cnt FROM orders WHERE amount > 100 -- 先过滤金额大于100的订单 GROUP BY user_id;
HAVING：在分组后过滤数据，可使用聚合函数。
SELECT user_id, COUNT(*) AS cnt FROM orders GROUP BY user_id HAVING cnt > 5; -- 筛选订单数超过5的用户

(2) 别名的作用域

SELECT 别名：只能在 HAVING、ORDER BY、LIMIT 中使用，不能在 WHERE 或 GROUP BY 中使用。
-- 正确示例 SELECT amount * 0.9 AS discount FROM products ORDER BY discount; -- ORDER BY 可使用别名 -- 错误示例 SELECT amount * 0.9 AS discount FROM products WHERE discount > 100; -- WHERE 不能使用别名

(3) 子查询的执行顺序

FROM 中的子查询：优先执行，生成临时表供主查询使用。
SELECT * FROM (SELECT id, name FROM users WHERE age > 18) AS adult_users -- 先执行子查询 WHERE name LIKE 'A%';
WHERE 中的子查询：在 WHERE 阶段执行。
SELECT * FROM orders WHERE user_id IN (SELECT id FROM users WHERE vip = 1); -- 先执行子查询

4. 示例分析

SELECT 
    user_id, 
    COUNT(*) AS order_count 
FROM orders 
WHERE status = 'completed' 
GROUP BY user_id 
HAVING order_count > 3 
ORDER BY order_count DESC 
LIMIT 10;

执行流程：

FROM orders：加载 orders 表数据。
WHERE status = 'completed'：过滤出状态为“已完成”的订单。
GROUP BY user_id：按用户分组。
HAVING order_count > 3：筛选订单数超过3的用户。
SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count：计算每个用户的订单数并命名别名。
ORDER BY order_count DESC：按订单数降序排序。
LIMIT 10：返回前10条结果。

5. 性能优化建议

优先使用 WHERE 过滤数据：减少 GROUP BY 处理的数据量。
为 WHERE 和 JOIN 条件字段建立索引：加速数据过滤和连接。
避免在 WHERE 中使用复杂计算或函数：可能导致索引失效。
合理使用 EXPLAIN：分析执行计划，优化查询逻辑。

总结：理解 SQL 执行顺序有助于编写高效查询，避免因逻辑错误导致性能问题或结果不符合预期。

可以记 where group having select 这个顺序即可，简化记忆

Java面试题:mysql 语句执行顺序