Apache Mnemonic:提升数据处理效率和生产力

Apache Mnemonic 是一个开源的内存持久化和处理框架，它旨在提高大数据处理的效率和生产力。通过将数据保留在内存中进行快速访问和查询，Mnemonic使得数据处理更加高效，并且具有极低的延迟。优点高效的数据处理: Apache Mnemonic 提供了一种高效的内存管理和持久化框架，可以较...

03月06日[经验文章]浏览：12apache 集成环境

Hadoop(一、环境搭建)

1、环境准备1.1、centOS7：内核版本3.10.0-1160.49.1.el7.x86_64...

03月06日[经验文章]浏览：7apache 集成环境

实时AI应用:使用APACHE FLINK进行模型推理

使用Apache Flink进行远程模型推理，为AI和生成式AI用例提供了一种可扩展、灵活且具有弹性的数据驱动决策方法。...

03月06日[经验文章]浏览：9apache 集成环境

详细介绍一下Apache Shiro的实现原理?

Apache Shiro是一个强大、灵活的Java安全框架，设计目标是简化复杂的安全需求，提供灵活的 API，使开发者能方便地将安全功能集成到任何应用中。主要作用是用于管理身份验证、授权、会话管理和加密等功能。其核心内容主要可以分为三个部分身份验证（Authentication）、...

03月06日[经验文章]浏览：9apache 集成环境

开源动态数据管理框架Apache Calcite

随着大数据处理系统诸如流处理Flink，Storm，文本搜索Elastic，批处理Spark，OLAP系统Druid等的发展和流行，组织投资于根据其特定需求量身定制的数据处理系统，出现了两个问题：开发人员开发此类系统遇到一些通用的问题，例如查询优化，查询语言的支持，SQL的扩展等等，不同的组织开发类...

03月06日[经验文章]浏览：9apache 集成环境

4款免费可用的数据集成平台亮点

在众多免费的数据集成工具中，我们选出了四个平台，它们分别是Apache Nifi、FineDataLink、kettle、ETLCLoud。现在，让我们快速浏览一下这四个平台的亮点。Apache Nifi：Apache NiFi 是一款强大的数据集成和处理平台，它由美国国家安全局（NSA）开发并在2...

03月06日[经验文章]浏览：9apache 集成环境

利用Apache Superset统一管理数据湖，实现数据可视化

大数据可视化是大数据分析的核心能力，也是用户的核心需求。Apache Superset 是目前主流的开源大数据可视化方案，不仅支持多种数据库类型，还提供丰富的图表选择，同时集成 SQL 查询功能，方便用户管理和分析数据。...

03月06日[经验文章]浏览：11apache 集成环境

手把手教你使用 Jenkins+Docker 实现持续集成

作者：乐之终曲 来源：https://blog.csdn.net/qq_37143673/ 对于 Jenkins 我只能用两个字形容，难用。就不过多吐槽了，本篇是基于 docker 环境的使用。...

03月06日[经验文章]浏览：9apache 集成环境